【Python, OpenCV】Anaconda環境でPycharmを用いたOpencv 4.0.1による画像表示

Opencv4.0.1のインストール

以前作成した仮想環境にopencv 4.0.1をcondaコマンドを用いてインストールします。

Anacondaで仮想環境のターミナルを開きます（open Terminal）。

Anacondaのパッケージマネージャーに存在するopencvのバージョンを次のコマンドで検索します。

$ conda search opencv

# Name                       Version           Build  Channel
opencv                         3.3.1  py35h20b85fd_1  pkgs/main
opencv                         3.3.1  py36h20b85fd_1  pkgs/main
opencv                         3.4.1  py35h40b0b35_3  pkgs/main
opencv                         3.4.1  py35h6fd60c2_3  pkgs/main
opencv                         3.4.1  py36h40b0b35_3  pkgs/main
opencv                         3.4.1  py36h6fd60c2_3  pkgs/main
opencv                         3.4.1  py37h40b0b35_3  pkgs/main
opencv                         3.4.1  py37h6fd60c2_3  pkgs/main
opencv                         3.4.2  py35h40b0b35_0  pkgs/main
opencv                         3.4.2  py36h40b0b35_0  pkgs/main
opencv                         3.4.2  py36h6fd60c2_0  pkgs/main
opencv                         3.4.2  py37h40b0b35_0  pkgs/main
opencv                         3.4.2  py37h6fd60c2_0  pkgs/main
opencv                         4.0.1  py38h2a7c758_0  pkgs/main

最新のopencvのバージョンが4.0.1と分かりました。これをインストールしましょう。

$ conda install opencv==4.0.1

これでインストールできました。ちゃんとインストールされているかどうかは次のコマンドで確認できます。

$ conda list opencv

Pycharmを使い、opencvによる画像表示

Pycharmで新規プロジェクトを作成します。

「Existing interpreter」から右端にある…をクリックし、「Conda Environment」を選択する。

「Interpreter」の右にある…をクリックし、「C:\User\user_name\Anaconda3\envs\environment_name\python.exe」を選択します。

ここまでできたら、「Create」をクリックする。これでプロジェクトを作成できました。

新規のpythonファイルを作成して、次のコードを入力しましょう。

import cv2

img = cv2.imread('Lenna.bmp')
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

画像は、プロジェクトと同じファイルに入れてくださいね。今回の場合だと、「C:\Users\user_name\PycharmProjects\project_name\」ですね。

実行することで、ちゃんとレナが表示されました。